(獨媒報導)運輸署今年底將陸續推出AI協助的應用項目,包括在車流、人流較高,和變化較多的路口推行「智慧燈號路暢通」項目,即加設車輛感應器和行人感應器,利用AI技術分析不同方向的車流和人流,即時調節綠燈時間,目標行人最長等候時間減少15至20秒。運輸署強調,感應器系統只用作收集人流和車流數據,不會收集道路使用者的樣貌和車牌等可辨識身份的資料,運輸署將嚴格遵從私隱專員公署的守則和規例。

運輸署今早舉行簡報會,介紹部門的AI效能提升項目,3個項目分別為「牌照申請審批易」、「打擊網上排隊機械人」及「智慧燈號路暢通」,運輸署副署長郭惠英、首席行政主任李威儀,及總工程師郭家駿出席。

調節綠燈時間 行人最長等候時間減少15至20秒

「智慧燈號路暢通」項目會在車流、人流較高,和變化較多的路口推行。該路口位於銅鑼灣告士打道與記利佐治街交界近維多利亞公園,運輸署明年首季將加設車輛感應器和行人感應器,利用AI技術分析不同方向的車流和人流,即時調節綠燈時間,目標行人最長等候時間減少15至20秒。

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對於在維園外路口推行「智慧燈號路暢通」,郭家駿稱,署方考慮到銅鑼灣是購物和旅遊熱點,維園不時舉辦大小的活動,該路口人流較高,全日約4萬人次過馬路。他指人流和車流在不同時段較波動,車流變化較大,有空間將未用盡的行車時間分配予行人過馬路,感應器將收集車輛和行人實時數據,利用AI系統學習和即時分析車流和人流特性。

郭家駿又指出,署方現時在全港約50個獨立燈控路口,逐步推行實時交通燈調節系統,在不同時段調節交通燈號時間,以疏導車流。他表示,該50個路口均有安裝人流和車輛感應器,但人流一般較少,交通燈一般優先分配時間予車流,可以減少交通擠塞。

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年底推「牌照申請審批易」 自動辨識資料及對照文件內容

至於「牌照申請審批易」,運輸署將利用嶄新大型語言模型AI技術,為網上續領車牌、「港車北上」和「粵車南下」的申請作自動辨識、比對和核實申請文件,服務將在今年年底推出。申請人在網上提供保險單、地址證明、身份證明文件等資料後,AI會辨識資料和對照文件內容,確保申請人遞交的文件資料和填寫的資料一致,並進行自動核實。

李威儀就指,現時部份牌照申請已有應用AI技術,以光學字元辨識技術(OCR AI)閱讀申請人的文件及採用AI協助核對,署方為進一步提升效率。將在「牌照申請審批易」引入大型語言模型AI技術,協助自動審核申請。

她續提到,新技術預計可提升自動批核申請比率至超過9成,續領通知更可由現時10天縮短至1個工作天發出。至於跨境駕駛服務申請,因涉及文件種類較多,獲自動批核的申請比率可提升至超過5成,縮短約兩成人手處理時間。

引入具AI對抗功能專屬系統 攔截機械人程式

另外,運輸署今年3月起,全面推行網上預約免試簽發香港正式駕駛執照櫃位服務系統,惟發現機械人程式佔有排隊籌號的情況,增加市民輪候時間至最長2小時。運輸署今年6月底起,引入具AI對抗功能的專屬系統,識別和攔截機械人程式,縮減輪候時間至45分鐘內。

在提問環節,有記者關注智慧燈號的路口感應器,AI收集數據的個人私隱問題。被問到假若警方日後要求運輸署交出相關資料,或納入「銳眼計劃」。郭家駿則強調,感應器系統只用作收集人流和車流數據,不會收集道路使用者的樣貌和車牌等可辨識身份的資料,運輸署將嚴格遵從私隱專員公署的守則和規例。